OpenAI今日推出全新的GPT-4語言模型，並在台灣時間凌晨4點舉行線上Demo，讓開發者深入了解全新的GPT-4模型與舊版的區別。此外，他們也開放了GPT-4的API給開發者使用，但需要先加入等候清單，待通知後才可使用。
今天我們就來帶大家了解這個最近幾個月爆紅的 ChatGPT 下一代語言模型 GPT-4 的特色。
GPT-4 聰慧程度更勝上一代
OpenAI 最新的 GPT-4 語言模型，展現出比以前的 GPT-3.5 更高的創造力和推理能力。雖然無法完全匹配人類表現，但在許多專業領域中已經達到接近人類水準的表現。
為了展現 GPT-4 的能力，OpenAI 做了超過 30 種考試項目的解答。在律師考試中，GPT-4 的成績在所有考生中排名前 10%，而 GPT-3.5 則是落在後 10%。甚至在侍酒師考試中，GPT-4 穩定地贏過其他 77% ~ 92% 參加相同考試的考生，而 GPT-3 則只贏過了 40%~80% 的考生，相當不穩定。
現在開發者們可以加入等候清單，並且等候通知使用 GPT-4 的 API。OpenAI 希望 GPT-4 能為各行各業帶來更多的創新與突破。
成績可以參考下面這個表格：
| 考試項目 | GPT-4 估計百分位數 | GPT-4（非視覺類） 估計百分位數 | GPT-3.5 估計百分位數 |
| 統一律師考試 （MBE + MEE + MPT） | 298 / 400 ~第90 | 298 / 400 ~第90 | 213 / 400 ~10 |
| LSAT | 163 ~第88 | 161 ~第83 | 149 ~第40 |
| SAT 基於證據的閱讀和寫作 | 710 / 800 ~第93 | 710 / 800 ~第93 | 670 / 800 ~第87 |
| SAT 數學 | 700 / 800 ~第89 | 690 / 800 ~第89 | 590 / 800 ~第70 |
| 研究生記錄考試（GRE） 定量 | 163 / 170 ~80號 | 157 / 170 ~第62 | 147 / 170 ~25號 |
| 研究生成績考試（GRE） 口頭 | 169 / 170 ~第99 | 165 / 170 ~第96 | 154 / 170 ~第63 |
| 研究生記錄考試（GRE） 寫作 | 4 / 6 ~第54 | 4 / 6 ~第54 | 4 / 6 ~第54 |
| 2020 年美國保半決賽考試 | 87 / 150 第99 – 第100 | 87 / 150 第99 – 第100 | 43 / 150 第31 – 第33 |
| USNCO 地方分部考試 2022 | 36 / 60 | 38 / 60 | 24 / 60 |
| 醫學知識自我評估計劃 | 75% | 75% | 53% |
| Codeforces 評級 | 392 低於5 | 392 低於5 | 260 低於5 |
| 美聯社藝術史 | 5 第86 – 第100 | 5 第86 – 第100 | 5 第86 – 第100 |
| AP生物學 | 5 第85 – 第100 | 5 第85 – 第100 | 4 第62 – 第85 |
| AP 微積分 BC | 4 第43 – 第59 | 4 第43 – 第59 | 1 第0 – 第7 |
| AP 化學 | 4 第71 – 第88 | 4 第71 – 第88 | 2 第22 – 第46 |
| AP 英語語言和作文 | 2 第14 – 第44 | 2 第14 – 第44 | 2 第14 – 第44 |
| AP 英語文學和作文 | 2 第8 – 第22 | 2 第8 – 第22 | 2 第8 – 第22 |
| AP 環境科學 | 5 第91 – 第100 | 5 第91 – 第100 | 5 第91 – 第100 |
| AP 巨集觀經濟學 | 5 第84 – 第100 | 5 第84 – 第100 | 2 第33 – 第48 |
| 美聯社微觀經濟學 | 5 第82 – 第100 | 4 第60 – 第82 | 4 第60 – 第82 |
| AP 物理 2 | 4 第66 – 第84 | 4 第66 – 第84 | 3 第30 – 第66 |
| AP 心理學 | 5 第83 – 第100 | 5 第83 – 第100 | 5 第83 – 第100 |
| 美聯社統計 | 5 第85 – 第100 | 5 第85 – 第100 | 3 第40 – 第63 |
| 美聯社美國政府 | 5 第88 – 第100 | 5 第88 – 第100 | 4 第77 – 第88 |
| 美聯社美國歷史 | 5 第89 – 第100 | 4 第74 – 第89 | 4 第74 – 第89 |
| 美聯社世界歷史 | 4 第65 – 第87 | 4 第65 – 第87 | 4 第65 – 第87 |
| AMC 10 | 30 / 150 第6 – 第12 | 36 / 150 第10 – 第19 | 36 / 150 第10 – 第19 |
| AMC 12 | 60 / 150 第45 – 第66 | 48 / 150 第19 – 第40 | 30 / 150 第4 – 第8 |
| 入門侍酒師（理論知識） | 92% | 92% | 80% |
| 認證侍酒師（理論知識） | 86% | 86% | 58% |
| 高階侍酒師（理論知識） | 77 % | 77 % | 46% |
| Leetcode（簡單） | 31 / 41 | 31 / 41 | 12 / 41 |
| Leetcode（中） | 21 / 80 | 21 / 80 | 8 / 80 |
| Leetcode（硬） | 3 / 45 | 3 / 45 | 0 / 45 |
GPT-4 也提升了語言的翻譯能力，可以有更準確的翻譯效果：
GPT-4 強化視覺辨識，可支援圖像輸入
GPT-4 與之前的 GPT 模型不同，支援接受文字和影像的輸入。相較於僅接受文字輸入的 GPT-3.5 模型，GPT-4 的視覺化辨識效果更加強大。
GPT-4 在多個領域中，包括帶有文字和照片的文書、圖表或螢幕截圖，其視覺辨識效果與純文字輸入內容時幾乎相同。
值得注意的是，目前 GPT-4 的影像輸入功能仍處於研究階段，尚未公開。
聞 GPT-4 可能加入影片功能，但目前尚未看到實現。不過，GPT-4 的視覺畫辨識表現優異，甚至可以辨識分割圖片、圖表和圖片中的文字，給出有脈絡的推理結果。此外，GPT-4 在提供資料正確性方面也受到關注，期待看到改善後的進步表現。
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